Le trieur de couleurs de café alimenté par l'IA reçoit les éloges du client
October 09, 2024Nous sommes fiers d'annoncer que notre dernière trieuse de couleurs de café, DCS+-7T, équipée d'une technologie d'IA avancée, a reçu des commentaires exceptionnels de la part de l'un de nos principaux clients lors des tests sur site de la semaine dernière. La machine a été testée avec différentes variétés de café et ses performances ont largement dépassé les attentes en termes de qualité et d'efficacité.
Le mode IA a démontré une précision de tri exceptionnelle, résolvant des problèmes que les méthodes traditionnelles de tri basées sur les images ne pouvaient pas résoudre. Par exemple, lors des tests, la machine a pu réduire considérablement le nombre de grains de café noir restant dans le produit final, minimisant ainsi les défauts à seulement 5 à 8 pièces par kilogramme. De plus, la fonction de tri par l’IA a réduit le rejet des bons grains, améliorant encore l’efficacité globale du processus.
Les variétés de café spécifiques qui ont été testées comprennent :
1. Robasta - Tri de l'eau de Javel noir et blanc
2. Robasta - Tri du noir uniquement
3. Arabica A - Tri Javel blanche uniquement
4. Arabica AA - Tri Couleur rouge
Les résultats ont été très satisfaisants, le client notant que les taux de production et de rejet étaient meilleurs que jamais. La fonctionnalité IA de notre trieur de couleurs a non seulement amélioré la qualité du produit final, mais a également optimisé le taux de rejet, garantissant ainsi la conservation des meilleurs grains de café tout en éliminant les impuretés.
Le client a exprimé son appréciation pour les performances supérieures de la machine et est impatient de la mettre en œuvre en production à grande échelle. Ces commentaires mettent en évidence les avancées significatives que notre technologie basée sur l’IA apporte à l’industrie du tri du café.
Nous nous engageons à améliorer continuellement nos solutions et à fournir une technologie de pointe qui répond aux besoins changeants de nos clients.
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